머신러닝 베깅 썸네일형 리스트형 머신러닝 부트스트랩핑, 베깅, 데이터 샘플링에 대한 쉬운 이해 머신러닝 부트스트랩핑, 베깅, 데이터 샘플링에 대한 쉬운 이해 안녕하세요. 로스윗의 코딩캠프입니다. 오늘은 머신러닝 부트스트랩핑(bootstraping), 배깅(begging)과 데이터 샘플링(data sampling)에 대해 쉽고 재밌고 똑똑하게~ 열심히 배워보는 시간을 가져보겠습니다. -부트 스트랩핑(Bootstraping)이란? -> 부트 스트랩핑(bootstraping)이란 복원 추출을 허용한 표본 재추출 방법을 뜻한다. 쉽게 말해서 뽑은 데이터를 다시 집어넣는다는 말입니다. 예를 들어 주머니에 10개의 공이 있는데 3개가 빨간공이면 빨간공이 뽑힐 확률은 3/10입니다. 그런데 처음에 빨간공을 뽑고 나서 주머니에 넣지 않으면 다음번에 빨간공이 뽑힐 확률은 2/9로 줄지만 다시 주머니에 넣으면 여전.. 더보기 이전 1 다음
