데이터 엔지니어 썸네일형 리스트형 유망 직종 데이터 사이언티스트.. 어디까지 왔나!? (ft. 데이터 사이언티스트 전망) 유망 직종 데이터 사이언티스트.. 어디까지 왔나!? (ft. 데이터 사이언티스트 전망) 안녕하세요. 로스윗의 코딩캠프입니다. 데이터 사이언티스트 라는 직업은 언제 어떻게 생겨났으며 앞으로의 전망은 어떤지 데이터 사이언티스트의 역사를 통해 알아봅시다. - 1기 : 데이터를 존재하게 하기에 집중하던 시기 시기는 대략 2010년~2013년. 빅데이터라는 말이 처음 등장하던 시기다. 데이터를 제대로 모으고, 저장하는 것만으로도 큰 일이었던 시대. 하둡을 세팅하는 것만으로도 아주 큰 과제였다. 그렇기에 백엔드 엔지니어 출신이 상당수였다. 특히 검색엔진 엔지니어출신이 많았다. 이때가 데이터 사이언티스트라는 말이 확립된 시기다. - 2기 : 데이터 프로세싱 성숙기 대략 2013년~2014년. MapReduce 프로그.. 더보기 데이터 엔지니어가 되려면? (시스템엔지니어 + 백엔드개발자 + DBA = 데이터 엔지니어!) 데이터 엔지니어가 되려면? (시스템엔지니어 + 백엔드개발자 + DBA = 데이터 엔지니어!) 안녕하세요. 오늘은 데이터 엔지니어에 대한 이야기를 좀 해보려고 합니다. 데이터쪽이 많으 뜨면서 데이터 관련 직군을 많이 준비하시는 것 같은데 이 포스팅에서 여러분에게 조금이나마 도움이 되었으면 좋겠습니다. 그럼 바로 시작하겠습니다!! -데이터 엔지니어가 되려면 어떻게 해야 될까? 데이터 엔지니어는 기본적으로 시스템 엔지니어 + 백엔드개발자 + DBA 3개 다 할 줄 아는 사람입니다. 데이터 엔지니어는 -> 개발에 관련된 지식들을 가지고 데이터 분석을 한다던가 -> 머신러닝 모델을 만든다던가 할 때 시스템적인 것과 데이터 적인 모든 부분을 해결해주는 사람을 데이터 엔지니어라고 합니다. 이 용어가 나온지는 한 5년.. 더보기 데이터 사이언티스트, 애널리스트, 엔지니어의 차이 (ft. 직군별 필요 역량) 데이터 사이언티스트, 애널리스트, 엔지니어의 차이 (ft. 직군별 필요 역량) 안녕하세요. 로스윗의 코딩캠프입니다. 오늘은 많은 사람들이 궁금해하시고 또 많이 헷갈려하시는 내용을 바탕으로 데이터 사이언티스트, 애널리스트, 엔지니어의 차이 (ft. 직군별 필요 역량)에 대해서 알아보겠습니다. 거두절미하고 바로 시작하겠습니다. - 데이터 관련 직군 오늘은 데이터 관련 직군별로 꼭 필요한 역량에 대해 설명드리도록 하겠습니다. 먼저는 데이터 관련 직군으로는 데이터 사이언티스트, 데이터 엔지니어, 데이터 애널리스트 이렇게 크게 3가지가 있습니다. 항상 이렇게 3가지로 나누는 것은 아니고 보통은 규모가 있는 기업에서 이렇게 3가지 직군으로 나눈다고 보시면 되겠습니다. 그럼 하나하나 차근차근 알아보겠습니다. - 데이.. 더보기 이전 1 다음
