머신러닝 로지스틱 회귀 썸네일형 리스트형 로스윗의 스윗~한 머신러닝 로지스틱 회귀(Logistic Regression) 로스윗의 스윗~한 머신러닝 로지스틱 회귀(Logistic Regression) 안녕하세요. 로스윗의 코딩캠프입니다. 오늘은 머신러닝의 분류 모델 중 하나인 Logistic Regression에 대해서 한 번 같이 알아볼까요~? -로지스틱 회귀(Logistic Regression)란? --> 주어진 데이터(X)를 통해서 사건의 발생 확률(y)를 예측하는 통계 모델. 로지스틱 회귀(Logistic regression)은 대표적인 이진분류 모델입니다. 비교적 데이터가 간단할 때 빠른속도로 모델을 만들어주는 특징이 있습니다. 로지스틱 회귀(Logistic regression)은 선형회귀(Linear Regression)을 분류 모델로써 확장한 모델입니다. *Linear Regression이란? 전체 데이터의 경.. 더보기 이전 1 다음
