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딥러닝

머신러닝 분류 모델 Linear Classifier(선형 분류)에 대한 핵쉬운 설명 머신러닝 분류 모델 Linear Classifier(선형 분류)에 대한 핵쉬운 설명 안녕하세요! 로스윗의 코딩캠프입니다. 오늘은 제가 배우고 공부한 Linear Classifier에 대한 내용을 공유드릴까 합니다. Linear Classifier는 직역으로 해석하면 선형 분류라는 뜻인데요 어떤 모델인지 한 번 같이 살펴보겠습니다~! - Linear Classifier란? --> y = Wx + b로 표시되는 선형 함수로 데이터를 분류하는 모델. linear classifier는 하나의 선형식으로 데이터를 나누는 방법입니다. 선형식이라함은 직선도 선형식이고, 평면도 선형식입니다. 선형식이라는 것을 수학적으로 이야기하면 2차항 이상이 없는 것을 이야기 합니다. y = x1 + x2 + x3 + 5 이런식으로.. 더보기
그림으로 쉽게 이해하는 머신러닝 분류(Classification) 모델 그림으로 쉽게 이해하는 머신러닝 분류(Classification) 모델 안녕하세요. 로스윗의 코딩캠프입니다. 오늘은 머신러닝의 task중 classification(분류)에 대해서 그림으로 쉽고 똑똑하게 알아보도록 하겠습니다. - 분류모델(Classification)이란? -> 주어진 데이터(X)를 분류하고자 하는 값(y)에 할당하는 방법 또는 -> 주어진 input 데이터(X)를 찾고자 하는 target value(y)에 할당하는 방법 이라고 정의 할 수 있겠습니다. - 분류(Classification) 모델의 종류? 분류 모델은 정말 많이 발전되어 왔지만 대표적으로 아래 10가지를 소개해드립니다. 1. Linear Classifier 2. Logistic Regression 3. Naive Bayes.. 더보기
머신러닝 엔지니어가 되고 싶은 분들에게.. 머신러닝 엔지니어가 되고 싶은 분들에게.. 안녕하세요. 로스윗의 코딩캠프입니다. 오늘은 머신러닝 엔지니어가 되고 싶은 여러분들이 입사 하게 되면 일하는 현실적인 부분과 주니어로 시작해서 어떻게 시니어가 되는지의 과정을 이야기해드리려 합니다. 사실 실력과 연차가 상관관계가 많이 없어서 좀 무의미하지만 대강 1~3년차를 주니어, 4~6년차를 시니어라고 가정하도록 하겠습니다. - 주니어 머신러닝 엔지니어 주니어 ML엔지니어의 경우는 만약 갓 회사에 입사했다면 보통은 이미 팀이 있는 경우가 아니라 본인이 1호인 경우거나 회사의 대표가 무엇이 필요한지 모르고 뽑은 경우가 많습니다. (이게 현실 ㅠㅠ) '데이터를 주면 머신러닝 해야지~' 라고 생각하고 입사했지만 현실은 데이터를 수집하고 빌딩하는 작업부터 수행 할 .. 더보기
인공 지능 - 딥러닝과 머신러닝은 도대체 뭐가 어떻게 다른걸까? 인공 지능 - 딥러닝과 머신러닝은 도대체 뭐가 어떻게 다른걸까? 안녕하세요. 로스윗의 코딩캠프입니다. 오늘 여러분과 함께 알아 볼 내용은 바로 딥러닝과 머신러닝의 관계인데요. 많은 분들이 이 두가지 용어를 많이 헷갈려 하셔서 가장 쉽고 빠르게 알려드리고자 포스팅을 하게 되었습니다. 그럼 거두절미 하고 바로 본론으로 들어가보겠습니다~! - 인공지능, 딥러닝, 머신러닝 3가지 용어 먼저 인공지능, 딥러닝, 머신러닝 이 3가지 용어에 대해서 설명드리겠습니다. 이 3가지 용어도 미디어에서 굉장히 혼용해서 많이 사용을 합니다. 어디에서는 머신러닝이라고 하고, 어디에서는 인공지능이라고 하고, 어디에서는 딥러닝이라고 합니다. 하나씩 살펴볼까요. - 인공지능 AI 일단 인공지능(AI)이 머신러닝과 딥러닝을 포함하는 가.. 더보기

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