결정 트리 알고리즘 썸네일형 리스트형 머신러닝 랜덤 포레스트 알고리즘 간단 정리 머신러닝 랜덤 포레스트 알고리즘 간단 정리 안녕하세요. 로스윗의 코딩캠프입니다. 오늘은 머신러닝(Machine learning)모델중 대표적인 앙상블 모델인 랜덤 포레스트(Random Forest)에 대한 내용을 공유드리겠습니다. 현업에서도 많이 쓰이는 모델이니 열심히 공부해봅시다~! - 머신 러닝 앙상블 모델 랜덤 포레스트(Random Forest)란? --> Decision Tree가 모여서 더 좋은 결과를 내는 모델. Random Forest는 CART 모델이 가지는 단점을 극복하기 위해서 제시된 모델입니다. 즉, Random Forest는 DT(decision tree, 결정트리)하나가 training data에 너무 쉽게 overfit(과적합)되고, training data의 변화에 민감한 단점.. 더보기 이전 1 다음
