머신러닝 성능 평가 지표 완벽 이해(ft. Accuracy, Precision, Recall)

머신러닝 성능 평가 지표 완벽 이해(ft. Accuracy, Precision, Recall)

 

안녕하세요

 

코딩캠프의 코캠입니다.

 

오늘은 머신러닝의 성능 평가 지표인 Confusion Metrics에 대해서 간단히만 집고 넘어가겠습니다.

 

 

 

성능 평가 지표(confusion metrics)는

 

아래 표를 보면 한 번에 이해가 되실 수 있습니다

 

 

-성능 평가 지표(Confusion Metrics)

	True	False
Positive	TP	FR
Negative	FN	TN

Accuracy(정확도) : TP + TN/ TP + FP + FN + TN (전체 중 예측이 맞은 개수)
Precision(정밀도) : TP / TP + FP (Positive라고 예측한 것 중 맞은 개수)
Recall(재현율) : TP / TP + FN (실제 True인데 맞게 예측한 것의 개수)

 

 

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