classification 썸네일형 리스트형 머신러닝 분류 모델 Linear Classifier(선형 분류)에 대한 핵쉬운 설명 머신러닝 분류 모델 Linear Classifier(선형 분류)에 대한 핵쉬운 설명 안녕하세요! 로스윗의 코딩캠프입니다. 오늘은 제가 배우고 공부한 Linear Classifier에 대한 내용을 공유드릴까 합니다. Linear Classifier는 직역으로 해석하면 선형 분류라는 뜻인데요 어떤 모델인지 한 번 같이 살펴보겠습니다~! - Linear Classifier란? --> y = Wx + b로 표시되는 선형 함수로 데이터를 분류하는 모델. linear classifier는 하나의 선형식으로 데이터를 나누는 방법입니다. 선형식이라함은 직선도 선형식이고, 평면도 선형식입니다. 선형식이라는 것을 수학적으로 이야기하면 2차항 이상이 없는 것을 이야기 합니다. y = x1 + x2 + x3 + 5 이런식으로.. 더보기 그림으로 쉽게 이해하는 머신러닝 분류(Classification) 모델 그림으로 쉽게 이해하는 머신러닝 분류(Classification) 모델 안녕하세요. 로스윗의 코딩캠프입니다. 오늘은 머신러닝의 task중 classification(분류)에 대해서 그림으로 쉽고 똑똑하게 알아보도록 하겠습니다. - 분류모델(Classification)이란? -> 주어진 데이터(X)를 분류하고자 하는 값(y)에 할당하는 방법 또는 -> 주어진 input 데이터(X)를 찾고자 하는 target value(y)에 할당하는 방법 이라고 정의 할 수 있겠습니다. - 분류(Classification) 모델의 종류? 분류 모델은 정말 많이 발전되어 왔지만 대표적으로 아래 10가지를 소개해드립니다. 1. Linear Classifier 2. Logistic Regression 3. Naive Bayes.. 더보기 이전 1 다음
