머신러닝 decision tree 썸네일형 리스트형 Decision Tree(결정 트리)가 왜 머신러닝 대표 알고리즘일까? Decision Tree(결정 트리)가 왜 머신러닝 대표 알고리즘일까? 안녕하세요. 로스윗의 코딩캠프입니다. 오늘은 머신러닝 모델 중 Decision Tree에 대한 내용을 공유드리고자 합니다. 이후 모델인 Random Forest의 기본이 되는 모델이니열심히 배워봅시다~! - Decision Tree란? --> 조건에 따라 데이터를 분류하는 모델 Decision Tree는 대표적인 non-parametric모델입니다. 파라미터 w와 b가 존재하지 않지 때문이죠. 또한 Decision Tree는 대표적인 white-box 모델입니다. 모델이 훈련되는 과정을 명확하게 알 수 있기 때문입니다. 우리가 공부하는 Decision Tree모델은 CART입니다 (Classification And Regression.. 더보기 이전 1 다음
