기계학습 순서 썸네일형 리스트형 한 눈에 이해하는 머신러닝 전과정 한 눈에 이해하는 머신러닝을 전과정 안녕하세요. 로스윗의 코딩캠프입니다. 오늘은 머신러닝 워크플로우에 대해 간략히 알아보는 포스팅을 진행하도록 하겠스빈다. 거두절미 하고 바로 시작하겠습니다. - 머신러닝 워크 플로우 머신러닝 워크플로우는 아래 사진으로 한번에 이해하실 수 있을 것 같습니다. 먼저 같이 한번 보시죠. 순서를 보자면, 1. 데이터 분석 문제 정의 2. 데이터 수집 및 정제 3. 탐색적 데이터 분석(EDA) 4. 피처 엔지니어링 5. 예측 모델 개발 및 평가 입니다. 하나하나 간략히 설명 드리겠습니다. 1. 데이터 분석 문제 정의 어떤 머신러닝 문제를 풀어야 하는지에 대한 정의를 내리는 부분입니다. 머신러닝 전체 워크플로우중 가장 중요한 단계입니다. 어떤 문제를 풀어야 하는지에 따라 어떤 모델.. 더보기 이전 1 다음
