배열리스트와 연결리스트의 차이 (ft. 장단점 비교)

배열리스트와 연결리스트의 차이 (ft. 장단점 비교)

 

안녕하세요.

 

로스윗의 코딩캠프입니다.

 

오늘은 배열리스트와 연결리스트를 비교하면서 그 차이를 분석하고

 

나아가 무엇이 더 좋은지에 대한 포스팅을 준비했습니다.

 

그래서 결국 뭐가 더 좋은걸까요? 우리는 어떤 리스트를 써야 할까요?

 

같이 한 번 알아보시죠!

 

 

 

※혹시 아직 배열리스트(arraylist)와 연결리스트(Linkedlist)에 대해서 헷갈리시는 분은 이전 포스팅을 참고해주세요 :)

 

Arraylist(어레이리스트) 핵중요한 특징 3가지!!

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링크드리스트(LinkedList)의 개념과 연산 (ft. 장단점까지)

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- 배열리스트와 연결리스트 비교

배열리스트와 연결리스트의 시간복잡도를 먼저 한 번 비교해보겠습니다.

 

- 데이터를 마지막에 추가할 때

데이터를 제일 뒤에 붙이는 추가작업이 있을 때 LinkedList(연결리스트)는 O(N)의 시간복잡도를, 

 

왜냐하면 데이터를 하나씩 찾아가기 때문에 O(N)의 시간 복잡도를 가지게 되고,

배열리스트(Arraylist)같은 경우는 Index를 통해서 데이터를 찾아가서 추가를 하기 때문에

 

제일 뒤에 있는 데이터를 찾아 가기 위해 처음부터 끝까지 다 순회할 필요가 없습니다.

그래서 Arraylist는 O(1)의 시간 복잡도를 갖습니다.

 

※참고※

대신 배열이 꽉차 있는 경우에

배열의 사이즈를 재할당해서 데이터를 옮기는 과정이 있기 때문에

이런 경우에 O(N)까지 시간 복잡도가 늘어날 수 있다는 것은 참고로 알아두세요.
LinkedList같은 경우엔 데이터를 맨 앞에 넣는 경우,

즉 노드를 Head에 삽입하는 경우엔 무조건 O(1)의 시간복잡도를 갖습니다.

 

 

- 데이터를 중간에 추가할 때

그 다음에 데이터를 중간 중간에 삽입하는 경우입니다.

LinkedList는 무조건 그 데이터를 찾아가기 위해서 O(N)의 시간복잡도를 갖게되구요

ArrayList는 찾아가는 것은 random access를 통해서 한 번에 할 수 있지만 

 

추가한 데이터를 기준으로 뒤에 있는 데이터들은 다 한칸씩 뒤로 밀어주는 작업을 해야 하기 때문에 

O(N)의 시간복잡도를 갖게 됩니다.

 

 

- 데이터를 삭제 할 때

그 다음에 삭제하는 경우는

 

연결리스트는 배열리스트와는 다르게 데이터를 다 당겨올 필요는 없습니다. 

그냥 그 위치에 있는 포인터만 변경해주면 됩니다. 

 

그렇기 때문에 삭제 연산 자체는 O(1)의 시간 복잡도를 갖게 됩니다.

 

Array같은 경우는 삭제한 데이터 뒤에 있는 데이터들을 다시 한칸씩 당겨오는 과정에서 

 

O(N)의 시간복잡도를 갖게 됩니다.

그 다음에 검색의 경우 LinkedList는 한번씩 다 순회를 해야 하기 때문에 O(N)의 시간복잡도를 갖고,

ArrayList의 경우 random access를 통해서 O(1)의 시간 복잡도를 갖는다.

이렇게 정리할 수 있겠습니다.

 

 

배열리스트 vs 연결리스트

 

-그래서 무엇이 더 좋은걸까?

무엇이 더 좋다기 보다는 각 리스트의 장점과 단점을 알고 각 상황에 맞게 사용해야 합니다.

 

자료구조를 써야 할 때 

 

내가 이 데이터를 주로 읽는 용도로만 쓸것 같아 하는 경우가 있을 수 있고,

또는 추가나 삭제 등 변경이 자주 있을 것 같은 경우가 있을 수 있겠죠.

그럴때 데이터 자료구조의 장단점을 잘 알고 있으면 

 

각 상황에 필요한 자료구조를 잘 선택해서 사용할 수 있겠죠,

이렇게 해서 연결리스트(LinkedList)와 배열리스트(ArrayList)를 연산별로 시간복잡도를 비교를 해봤습니다.

 

로스윗의 코딩캠프는

 

미래의 개발자 여러분을 응원합니다.

 

모두 화이팅!!

 

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